能源行業解決方案

一、行業概況

    隨著現代石油工業的發展，越來越多的國家和領導人對世界石油的加工清潔化、智能化、高附加值的問題提到很高的高度，另外從我們節能的角度來說，也要使得我們能夠滿足節能的要求。所以信息技術的發展，也使得我們有條件來對我們的石化企業煉廠出現管控的一體化，提高我們的生產管理和控制水平，所以現在石油石化突出的表現，從國外大公司來說就是講究環保、講究低能耗、講究智能化的控制和管理。

二、MES在石化行業的應用概況

由于石化企業核心業務流程的復雜性，信息系統的建設面臨如下挑戰。

過程優化困難

石化企業MES的決策具有混雜性，不僅包括連續過程變量，而且包含離散過程變量。為了對生產過程及產品質量進行控制，必須建立反映連續過程主要物理、化學變化過程的過程模擬模型，并將過程模型與優化模型結合起來。

生產操作復雜

石化企業生產環境苛刻，生產過程包含復雜的物理、化學過程及各種突變和不確定性因素。特別是裝置啟動、停機和應急處理等暫態過程的各項操作，不僅影響生產效率，而且存在著安全隱患。

能耗高、污染重

能耗成本占原油加工成本的70%以上，因此石化企業信息化不僅要集成信息流和物料流，還要考慮能量流的集成，使調度決策功能能夠對物料和能量提供控制策略，不僅達到提高生產效率和降低生產成本的目標，而且實現節省能源、減少污染等目標。 

三、能源解決方案體系結構

以數據平臺為核心

基于石化企業的核心數據模型建立統一的數據集成平臺。核心數據模型包括工廠數據模型和業務數據模型。其中工廠數據模型描述了企業生產工廠所涉及的工藝流程、加工裝置、管道與拓撲連接關系、原料物性、產品質量等生產過程所涉及的對象，而業務數據模型側重描述生產管理相關的核心業務流程。核心數據模型為MES系統提供統一的數據視圖。

以物料平衡主線

裝置數據校正: 裝置數據校正是基于裝置的設計參數模型和裝置投入產出模型，綜合考慮生產加工方案，按照一定的邏輯進行數據校正，實現裝置級的物料平衡。裝置數據校正的主要數據來源是生產實時數據采集系統、手工錄入和其他系統。數據校正的結果，作為全廠油品平衡和全廠物料平衡的裝置數據基礎，提供裝置投入產出統一數據源。

統計平衡: 依據全廠物料邏輯模型，在全廠油品平衡的基礎上，全面綜合考慮氣體和固體等數據，通過平衡推量，實現全廠物料統計平衡。全廠物料統計平衡的結果滿足生產統計部門的業務需求，為ERP系統提供生產績效數據支撐。

其核心功能

>> 生產設備管理：包括：生產裝置管理、設備臺賬管理、設備運行管理、設備維護管理等。

>> 計量器具管理：包括：計量器具臺賬、計量器具檢定管理等。

>> 生產計劃管理：包括：產品產能管理、計劃排產管理等。

>> 產品物料管理：包括：物料清單管理（BOM）、物料需求計劃等。

>> 生產報表管理：包括：生產報表模板、生產日報、月報、季報、年報、生產完成情況統計報表等。

>> 生產調度管理：包括：生產異常情況管理、交接班日志管理、調度日志管理等。

>> 能源計量管理：包括：能源計量設備管理、能源計劃、實績、成本，及能源統計分析等。

>> 生產過程監控，包括：生產工藝流程圖、能流圖等。

>> KPI展示等